Posts
Dosen Informatika mengikuti Seminar Inovasi UAD
/in Berita /by Program Studi InformatikaBidang Riset dan Inovasi UAD Bidang dalam Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Ahmad Dahlan (UAD) adakan Seminar Inovasi bertajuk “Kupas Tuntas Inovasi: Gerakan 1 Prodi 1 Inovasi & Sosialisasi Kebijakan Inovasi dan Hilirisasi Produk Riset UAD” pada Rabu, 31 Mei 2023.
Seminar dilaksanakan di Ruang Sidang lantai 10 Kampus IV UAD, LPPM mengundang Deputi Direktur Universitas Gadjah Mada (UGM) Science Techno Park Sang Kompiang Wirawan, S.T., M.T., Ph.D., dan Co-Founder Nano Center Indonesia Suryandaru, S.T., M.T. sebagai pemateri. Selain kedua pemateri, turut hadir Ketua LPPM UAD Anton Yudhana, Ph.D., Wakil Rektor Bidang Akademik Rusydi Umar S.T., M.T., Ph.D., serta beberapa dosen dan mahasiswa UAD.
Guntur Maulana Zamroni, B.Sc., M.Kom, Sekprodi Informatika S1, 2023-2027
/in Berita /by Program Studi InformatikaKeluarga besar Program Studi Informatika S1 UAD, mengucapkan selamat mengemban Amanah kepada Guntur Maulana Zamroni, B.Sc., M.Kom sebagai Sekretaris Program Studi Informatika masa Jabatahn 2023-2027. Semoga selalu dalam lindungan Allah SWT dan dimudahkan, dalam menjalankan amanah. Aamiin.
Terimakasih atas pengabdian, Ika Arfiani, M.Cs. sebagai Sekprodi 2019-2023
/in Berita /by Program Studi InformatikaSeiring dengan pergantian Ketua Program Studi Informatika Universitas Ahmad Dahlan masa jabatan 2019- 2022, maka Ika Arfiani, S.T., M.Cs. selaku Sekretarsi Program Studi masa jabatan 2019-2023 telah menuntaskan amanah dengan baik dan penuh dedikasi serta tanggungjawab. Keluarga besar Informatika menyampaikan ucapan terimakasih atas curahan waktu, tenaga dan pikiran yang diberikan selama menjabat dan menuaikan Amanahnya.
Meskipun telah tidak menjabat tentu saran, peran dan arahan serta kerjasama tetap diharapkan untuk memajukan Informatika. Semoga Informatika tetap maju…
M Fauzan, Mahasiswa Informatika meraih Juara 3 dalam Kompetisi Debat Mahasiswa Indonesia UAD 2023
/in Berita /by Program Studi InformatikaDalam rangka mencari Mahasiswa yang berbakat dalam Debat Mahasiswa, BIMAWA UAD menyelenggarakan agenda Kompetisi Debat Mahasiswa Indonesia (KDMI). Agenda tersbeut telah dilaksanakan pada hari Jumat tanggal 2 Juni 2023. Bertempat di ruang sidang skripsi dan ruang rapat lantai 9 kampus 4 UAD, agenda diselenggarakan pada pukul 08.00-10.30. dengan peserta dari seluruh mahasiswa aktif UAD.
Mahasiswa Informatika tidak ketinggalan ikut dalam ajang mencari bakat Debat Mahasiswa dan meraih Juara 3, masuk dalam 10 beswar Mahasiswa yang akan mengikuti pembinaan.
“Sangat senang karena bisa ikut pembinaan dan saya bangga menjadi perwakilan mahasiswa Informatika di kompetisi kebahasaan” kata Fauzan.
Selamat sukses Fauzan semoga meraih prestasi yang lebih tinggi.
Meningkatkan keamanan data dengan Proteksi Data Terdistribusi
/in Khazanah /by Program Studi InformatikaDalam era di mana data menjadi salah satu aset terpenting bagi organisasi dan individu, perlindungan data yang efektif menjadi hal yang krusial. Tantangan utama dalam mengamankan data adalah menghadapi serangan siber yang semakin kompleks dan terus berkembang. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk melindungi data secara efektif adalah Distributed Data Protection atau Proteksi Data Terdistribusi.
Proteksi Data Terdistribusi adalah konsep yang melibatkan penyebaran dan replikasi data yang terlindungi di berbagai lokasi secara geografis yang berbeda. Tujuan utama dari pendekatan ini adalah untuk meningkatkan keamanan dan ketersediaan data, bahkan dalam skenario di mana terjadi bencana alam, gangguan jaringan, atau serangan siber yang berpotensi mengakibatkan hilangnya data.
Dalam sistem Proteksi Data Terdistribusi, data dipartisi dan didistribusikan ke beberapa lokasi yang aman, baik secara fisik maupun secara logis. Masing-masing lokasi biasanya dilengkapi dengan keamanan fisik yang ketat, perlindungan terhadap bencana alam, sistem pemantauan yang canggih, serta keandalan jaringan yang tinggi. Selain itu, replikasi data dilakukan secara teratur antara lokasi-lokasi tersebut untuk memastikan ketersediaan data yang konsisten dan kemampuan pemulihan yang cepat dalam situasi darurat.
Dengan menggunakan pendekatan Proteksi Data Terdistribusi, organisasi dapat mengurangi risiko kehilangan data yang disebabkan oleh serangan siber seperti peretasan, ransomware, atau serangan DDoS. Jika satu lokasi terkena serangan, data yang terdistribusi secara merata di lokasi lainnya tetap aman dan dapat diakses. Hal ini memberikan lapisan perlindungan tambahan dan mengurangi potensi kerugian yang ditimbulkan oleh kehilangan data.
Selain keamanan, Proteksi Data Terdistribusi juga memberikan manfaat dalam hal keandalan dan ketersediaan data. Dengan replikasi data yang dilakukan secara teratur, organisasi dapat memastikan bahwa salinan data selalu tersedia dan dapat diakses dengan cepat. Hal ini sangat penting dalam konteks bisnis di mana downtime atau kehilangan data dapat mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan.
Secara keseluruhan, Proteksi Data Terdistribusi merupakan pendekatan yang efektif untuk melindungi data dengan memanfaatkan replikasi dan distribusi data di berbagai lokasi yang aman. Pendekatan ini meningkatkan keamanan, keandalan, dan ketersediaan data, serta memberikan perlindungan yang lebih baik terhadap serangan siber dan bencana alam. Dalam dunia yang semakin terhubung dan rentan terhadap ancaman, Distributed Data Protection menjadi salah satu pilar penting dalam strategi perlindungan data yang holistik.
Proteksi Data Terdistribusi memberikan manfaat yang bagus antara lain:
Meningkatkan keamanan data, dengan mendistribusikan dan me-replikasi data ke berbagai lokasi yang aman, Proteksi Data Terdistribusi mengurangi risiko kehilangan data akibat serangan siber atau kejadian tak terduga lainnya. Jika satu lokasi terkena serangan atau bencana, data masih dapat diakses dari lokasi lain yang aman.
Menjamin Ketersediaan yang tinggi, dimana dengan replikasi data secara teratur di lokasi yang terpisah, Proteksi Data Terdistribusi meningkatkan ketersediaan data. Jika terjadi kegagalan sistem atau bencana di salah satu lokasi, data masih dapat diakses dari salinan yang ada di lokasi lainnya, mengurangi dampak downtime yang merugikan.
Proses pemulihan yang cepat jika dalam situasi bencana atau gangguan serius, Proteksi Data Terdistribusi memungkinkan pemulihan yang cepat dan pemulihan data yang lebih efektif. Dengan adanya salinan data yang terdistribusi, organisasi dapat memulihkan data dengan cepat dan mengurangi waktu pemulihan keseluruhan.
Secara Skalabilitas dan fleksibilitas, proteksi Data Terdistribusi memungkinkan organisasi untuk memperluas infrastruktur penyimpanan data mereka dengan lebih mudah. Dalam kasus pertumbuhan data yang cepat atau kebutuhan penyimpanan yang meningkat, lokasi baru dapat ditambahkan untuk mendistribusikan dan me-replikasi data.
Pengantar tentang Metodologi DevOps untuk Pengembangan Perangkat Lunak
/in blog, Khazanah /by Program Studi InformatikaMetodologi DevOps adalah salah satu pendekatan terkini yang menarik dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan mengadopsi prinsip-prinsip DevOps, Anda dapat mencapai efisiensi, kecepatan, dan keberhasilan dalam proyek pengembangan perangkat lunak.
Dalam dunia yang didominasi oleh teknologi, pengembangan perangkat lunak menjadi sangat penting. Namun, dengan kompleksitas dan dinamika yang terus berkembang dalam industri ini, penting bagi para pengembang untuk menggunakan metodologi yang tepat untuk mencapai keberhasilan proyek. Salah satu metodologi yang menarik saat ini adalah DevOps.
DevOps adalah pendekatan yang mengintegrasikan pengembangan perangkat lunak (Development) dengan operasional IT (Operations). Metode ini menekankan kolaborasi antara tim pengembang, tim operasional, dan pemangku kepentingan lainnya, dengan tujuan untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi secara efisien dan cepat. Dengan menggunakan DevOps, perusahaan dapat mencapai siklus pengembangan yang lebih pendek, peningkatan kualitas, dan kemampuan untuk merespons perubahan pasar dengan lebih baik.
Salah satu keunggulan utama dari DevOps adalah otomatisasi. Dalam DevOps, proses pengujian, pengiriman, dan penyebaran perangkat lunak diotomatisasi sebanyak mungkin. Ini mengurangi kerumitan dan risiko kesalahan manusia, sambil meningkatkan kecepatan dan keandalan proses pengembangan. Dalam era digital yang cepat dan kompetitif, kemampuan untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi dengan cepat adalah aset berharga.
Selain itu, DevOps mendorong adopsi budaya kerja yang kolaboratif dan responsif. Tim pengembang dan tim operasional bekerja secara terintegrasi, berbagi pengetahuan, dan saling mendukung. Ini menciptakan lingkungan yang inklusif, di mana keselarasan dan komunikasi yang baik menjadi kunci keberhasilan proyek. DevOps juga memperkuat komunikasi dengan pemangku kepentingan, termasuk pengguna dan tim manajemen, untuk memastikan bahwa solusi yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan dan harapan mereka.
Penerapan DevOps dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi organisasi, termasuk peningkatan efisiensi, fleksibilitas, dan kepuasan pengguna. Hal ini tercermin dalam peningkatan produktivitas, penurunan waktu peluncuran produk, dan peningkatan kepuasan pengguna. Dengan menggunakan DevOps, organisasi dapat meraih keunggulan kompetitif di pasar yang terus berkembang.
Referensi:
Kim, G., Debois, P., Willis, J., & Humble, J. (2016). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations. IT Revolution Press.
Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect’s Perspective. Addison-Wesley Professional.
Kim, G., Behr, K., & Spafford, G. (2013). The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win. IT Revolution Press.
Wiedemann, M., & Sprenkle, S. (2017). Implementing DevOps: How to Create a High-Performing Technology Organization. Apress.
Willis, J., & Jenkins, A. (2014). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations. IT Revolution Press.
Pelatihan Etika Dasar & Good Clinical Practice
/in Informasi /by Program Studi InformatikaDalam rangka untuk meningkatkan pemahaman para peneliti baik Dosen dan mahasiswa, maka Komite Etik Penelitian UAD menyelenggarakan pelatih: Pelatihan Etika Dasar & Good Clinical Praktice.
Berikut ketentuannya:
1. Peserta Terbuka untuk Dosen dan Mahasiswa
2. Peserta mendapat sertifikat
3.Biaya S1: Rp 250k, S2&S3: Rp 300k
4.Pelaksanaan:
- Tanggal: 13,14&15Juni 2023
- Lokasi: Kampus 2 UAD
5. Pendaftaran, via WA:
- 0857-1989-9892 (Dwi)
- 0857-2711-1581 (Anisa)
Mengenal Beberapa Perangkat Statistika untuk Pengolahan Data (Analisa Data)
/in blog, Khazanah /by Program Studi InformatikaDalam dunia yang semakin terhubung dan data-driven, penting untuk memilih alat statistika yang sesuai untuk pengolahan data. Pilihan yang tepat dapat membantu mengungkap wawasan berharga dari data yang ada. Setiap alat statistika memiliki kelebihan dan kekurangan, sehingga penting untuk mempertimbangkan kebutuhan dan tingkat keahlian pengguna. Dengan alat yang tepat, dunia pengolahan data menjadi lebih menarik dan berpotensi membawa perubahan yang signifikan.
Pengolahan data adalah komponen penting dalam era informasi saat ini, dan pemanfaatan alat statistika dapat membantu menggali wawasan berharga dari data yang ada. Artikel ini akan mengulas jenis-jenis alat statistika yang digunakan dalam pengolahan data. Alat-alat ini memberikan kemampuan analisis yang kuat dan memberikan transformasi data mentah menjadi informasi yang berarti. Mari kita jelajahi beberapa alat statistika yang populer dan kelebihan masing-masing.
1. R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan komputasi statistik yang dikenal dengan kemampuannya yang luas. Dengan ribuan paket dan fungsi yang tersedia, R memungkinkan analisis data yang mendalam dan fleksibilitas tinggi. Kelebihannya termasuk kemampuan analisis statistik yang kaya, visualisasi data yang indah, serta dukungan komunitas yang kuat (Hadley Wickham et al., 2019). Digunakan oleh Uber, Facebook, dan Google.
2. Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang telah memperoleh popularitas dalam analisis data dan statistika. Dengan library seperti NumPy, Pandas, dan SciPy, Python memberikan alat yang kuat untuk manipulasi dan analisis data. Kelebihannya mencakup sintaks yang mudah dipahami, kemudahan penggunaan, dan fleksibilitas yang tinggi (McKinney et al., 2012).Digunakan oleh Netflix, Facebook, dan Google.
3. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah perangkat lunak terkemuka dalam analisis statistik. Dengan antarmuka grafis yang intuitif, SPSS memudahkan pengguna yang tidak memiliki latar belakang pemrograman. Kelebihannya termasuk berbagai metode statistik yang tersedia, kemampuan visualisasi data yang mudah, dan aplikasi khusus dalam analisis data sosial (IBM Corp, 2017).
4. SAS (Statistical Analysis System) adalah perangkat lunak yang populer dalam analisis data dan pemodelan statistik. SAS menyediakan berbagai fitur dan kemampuan analisis yang mendalam, menjadikannya solusi yang cocok untuk data yang kompleks dan skala besar. Kelebihannya termasuk keandalan, kemampuan analisis lanjutan, dan dukungan pelanggan yang kuat (SAS Institute Inc, 2019).
5. Excel meskipun bukan alat statistika khusus, tetap menjadi pilihan umum dalam pengolahan data dan analisis statistik dasar. Dengan fungsi statistik dan alat visualisasi data yang sederhana, Excel cocok untuk pengguna dengan berbagai tingkat keahlian. Kelebihannya meliputi familiaritas yang luas, kemudahan penggunaan, dan fleksibilitas dalam mengelola format data (Microsoft Corp, 2021).
Yuk UTS, Semester Genap 2022/2023
/in Agenda /by Program Studi InformatikaAgenda Perkuliahan kita akan memasuki masa Ujian Tengah Semester. Agenda ini merupakan tahapan utama dalam perkuliahan. Untuk itu maka persiapkan dengan baik sebelum Anda mengikutinya.
Hal-hal penting untuk Anda lakukan yaitu:
- Ingat Jadwalnya, cek disini
- Baca materi dan latihan Soal, sehari atau beberapa hari sebelumnya.
- Membawa alat tulis yang cukup, jk perlu membawa cadangan.
- Persiapan mental dan fisik dengan baik
- Tidak terlambat masuk kelas
- Berdoa dan optimis.
Semoga Anda dapat mengikuti dengan baik dan hasilnya juga baik..
Selamat Sukses.
Program Studi Informatika
Kampus 4
Jalan Ahmad Yani (Ringroad Selatan) Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166
Telepon : (0274) 563515, 511830, 379418, 371120
Faximille : 0274-564604
Email : prodi[at]tif.uad.ac.id
Daftar di UAD dan kembangkan potensimu dengan banyak program yang bisa dipilih untuk calon mahasiswa
Informasi PMB
Universitas Ahmad Dahlan
Telp. (0274) 563515
Hotline PMB
S1 – 0853-8500-1960
S2 – 0878-3827-1960
© 2021-2023 Program Studi Informatika | Home |