Mahasiswa peserta Matakuliah AIK, diharapkan memperhatikan Jadwal Perkuliahan Serifikasi AIK semester Gasal 2022/2023. Kuliah akan dilaksanakan pada tanggal 30 Januari – 18 Februari 2023. portal.uad.ac.id
Assalamualaikum w.w. Hallo, Dahlan Muda..! Ada kabar gembira nih Pengumpulan Proposal Program Pembinaan Kewirausahaan Mahasiswa “Saudagar Dahlan Muda” diperpanjang sampai dengan Minggu, 15 Januari 2023 pukul 23.59 WIB. Yukkk, jangan lupa submit proposal kalian pada link dibawah ini : https://s.uad.id/FormulirPeserta.P2KMSDM22 Panduan dapat diakses pada link berikut https://s.uad.id/Drive.PanduanP2KMSDM2022 Jangan khawatir bagi yang masih belum mendaftar, belum […]
Progam Studi S1 Informatika, mengadakan kegiatan Family Gathering dalam rangka memeriahkan Milad ke 28 pada hari Ahad, 8 Januari 2023. Kegiatan ini terasa istimewa karena merupakan kegiatan Milad pertama yang melibatkan keluarga staf akademik dan tenaga pendidikan pasca pandemi Covid 19. Disamping itu Kegiatan ini masa peralihan dari Kaprodi periode 2019-2022 ke Kaprodi periode 2023-2026. […]
Assalamu’alaikum Wr. Wb. Berikut kami sampaikan link Grup WA, distribusi Dosen dan Jadwal Perkuliahan Sertifikasi Al Islam dan Kemuhammadiyahan Semester Gasal 2022/2023 untuk mahasiswa FTI UAD, Informasi selengkapnya silahkan download link dibawah ini: LINK GRUP WA KULIAH AIK FTI 2022-2023 Distribusi dosen Jadwal Perkuliahan Sertifikasi AIK Semester Gasal TA 2022-2023
Program Studi Informatika UAD akan melaksanakan Responsi Praktikum semester Gasal Tahun akademik 2022-2023, dijadwalkan tanggal 09-14 Januari 2023. Mahasiswa peserta Praktikum dimohon mempersiapkan dengan baik, agar dapat mengikuti Responsi dengan lancar dan memperoleh hasil yang terbaik.
Matakuliah Metodologi Penelitian (Metopen) akan melaksankan Ujian Akhir Semester (UAS) Semester Ganjil T.A. 2022/2023 berupa Seminar Proposal. Untuk dapat mengikuti UAS Metopen (Seminar Proposal), wajib memenuhi ketentuan sebagai berikut: Pendaftaran: Tanggal: 5 – 16 Januari 2023 Link pendaftaran: https://s.uad.id/reg_semprop_tif Pelaksanaan: Tanggal : 9 – 20 Januari 2023 Sifat : secara online/offline (undangan melalui Email dan […]
Federated optimization in heterogeneous networks by Tian Li, Anit Kumar Sahu, Manzil Zaheer, Maziar Sanjabi, Ameet Talwalkar, Virginia Smith MLSys Proceedings Federated Learning is a distributed learning paradigm with two key challenges that differentiate it from traditional distributed optimization: (1) significant variability in terms of the systems characteristics on each device in the network (systems […]
Graph convolutional neural networks for web-scale recommender systems by Rex Ying, Ruining He, Kaifeng Chen, Pong Eksombatchai, William L. Hamilton ACM Digital Library Recent advancements in deep neural networks for graph-structured data have led to state-of-the-art performance on recommender system benchmarks. However, making these methods practical and scalable to web-scale recommendation tasks with billions […]
Convolutional neural networks: an overview and application in radiology by R Yamashita, M Nishio, RKG Do, K Togashi Insights into imaging Convolutional neural network (CNN), a class of artificial neural networks that has become dominant in various computer vision tasks, is attracting interest across a variety of domains, including radiology. CNN is designed to […]
The unreasonable effectiveness of deep features as a perceptual metric by Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros, Eli Shechtman, Oliver Wang Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) While it is nearly effortless for humans to quickly assess the perceptual similarity between two images, the underlying processes are […]
Kampus 4
Jalan Ahmad Yani (Ringroad Selatan) Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166
Telepon : (0274) 563515, 511830, 379418, 371120
Faximille : 0274-564604
Email : prodi[at]tif.uad.ac.id
Daftar di UAD dan kembangkan potensimu dengan banyak program yang bisa dipilih untuk calon mahasiswa
Informasi PMB
Universitas Ahmad Dahlan
Telp. (0274) 563515
Hotline PMB
S1 – 0853-8500-1960
S2 – 0878-3827-1960
© 2021-2023 Program Studi Informatika | Home |