Program Studi S1 Informatika Universitas Ahmad Dahlan kembali menorehkan prestasi gemilang di kancah nasional. Sebanyak 13 Proposal Dosen Informatika berhasil meraih pendanaan dari Program Penelitian Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemdiktisainttek) untuk tahun pelaksanaan 2025.
Pencapaian ini menunjukkan komitmen tinggi dosen Informatika UAD dalam mengembangkan riset yang solutif, inovatif, serta mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB/SDGs). Pendanaan diberikan melalui beberapa skema, yaitu:
– Penelitian Fundamental Reguler (PFR)
– Penelitian Tesis Mahasiswa (PPS-PTM)
– Penelitian Dosen Pemula (PPS-PDD)
| Nomor | Nama Dosen | Judul Penelitian | Skema |
| 1 | Ahmad Azhari | Evaluasi Program Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis ePortfolio pada Perguruan Tinggi di Indonesia Menggunakan Model Evaluasi DIR | PFR |
| 2 | Andri Pranolo | Evaluasi performa model prediksi time series berbasis deep learning dengan berbagai konfigurasi preprocessing | PFR |
| 3 | Anna Hendri Soleliza Jones | Model Deteksi dan Koreksi Ejaan Bahasa Minang Berbasis Algoritma Hybrid | PFR |
| 4 | Ardi Pujiyanta | Efisiensi Penempatan Mesin Virtual Dalam Cloud Computing Menggunakan Teknik Hibrida Berbasis FPA-NN | PFR |
| 5 | Ardi Pujiyanta | Estimasi Bobot Itik Pedaging Berbasis Pengolahan Citra dan Machine Learning dengan Integrasi IoT | PPS-PTM |
| 6 | Dwi Normawati | Analisis Faktor Risiko Stunting pada Balita Menggunakan Data Antropometri dan Sosial Ekonomi dengan Hybrid Association Rule Mining dan Random Forest | PFR |
| 7 | Herman Yuliansyah | Model Prediksi Kelayakan Penerima Dana Pinjaman Menggunakan Machine Learning | PPS-PTM |
| 8 | Herman Yuliansyah | Model Prediksi Kolaborasi Ilmiah Menggunakan Pendekatan Link Prediction dan Konteks Etika Akademik pada Jaringan Co- Authorship | PFR |
| 9 | Murein Miksa Mardhia | Desain Sistem Rekomendasi Pekerjaan Untuk Menghubungkan Pemberi dan Pelamar Kerja | PFR |
| 10 | Murinto | Hybrid Model Deep Learning dan Metaheuristik Pada Klasifikasi Penyakit Tanaman Berdasarkan Citra Daun | PFR |
| 11 | Murinto | Model Arsitektur Deep Learning YOLOv8 untuk Deteksi Merokok Secara Otomatis | PPS-PTM |
| 12 | Sri Winiarti | Ekstraksi Fitur Spatiotemporal Untuk Klasifikasi Video Arsitektur Vernakular Bangunan Adat Melayu Secara Real-Time | PPS-PDD |
| 13 | Wahyu Pujiyono | Pengembangan Media Virtual Reality Edukatif Pengelolaan Sampah untuk Meningkatkan Keterampilan Problem Solving Siswa Sekolah Dasar Melalui Simulasi Lingkungan | PFR |
Keberhasilan ini menjadi refleksi dari ekosistem akademik yang mendukung penelitian dan publikasi ilmiah secara berkelanjutan di lingkungan Fakultas Teknologi Industri UAD.
Seluruh tim dosen diharapkan dapat merealisasikan hasil penelitiannya dalam bentuk output yang nyata dan berdampak langsung bagi masyarakat maupun pengembangan ilmu pengetahuan.
“Semoga pendanaan ini tidak hanya mendorong produktivitas akademik, tetapi juga memperluas jejaring kolaborasi dan pengabdian pada masyarakat,” ujar Kaprodi Informatika UAD.
Dengan pencapaian ini, Informatika UAD terus membuktikan eksistensinya sebagai program studi unggul dalam riset, teknologi, dan kontribusi nyata bagi bangsa.
